粽香传古韵 温情暖桑榆

河南省政府办公厅近日印发《河南省临港(língǎng)产业发展(fāzhǎn)(fāzhǎn)规划（2025—2035年）》（以下简称《发展规划》），提出发展目标(mùbiāo)，到2030年，初步建成降本增效、港产协同、流域联动、开放创新的现代化临港产业体系，临港经济(jīngjì)高质量发展全面(quánmiàn)起势。到2035年，临港产业规模质量效益进一步提升，临港物流业总体发展水平全面提升，临港制造业市场竞争力全国先进，临港服务业扩容提质取得(qǔde)突破性进展，临港经济发展迈向更高水平。

重点(zhòngdiǎn)任务包括：构建“三核引领、五带协同、多点支撑(zhīchēng)”的临港产业发展格局，打造周口(zhōukǒu)、信阳、郑州3个临港发展核心；培育沙颍河(hé)、淮河、贾鲁河、唐白河、沱浍河5个临港产业发展经济带；在开封、洛阳、安阳、鹤壁、新乡、焦作、濮阳(púyáng)、三门峡、济源等豫西豫北地区，规划布局无水港，构筑临港产业腹地支撑点。

解读：历史上的(de)河南(hénán)也曾是水运(shuǐyùn)大省。地跨黄河、淮河、海河、长江四大水系，河南的内河航运曾有过繁盛期，但后续随着铁路、公路(gōnglù)等陆路交通兴起(xīngqǐ)，逐渐走向落寞。2025年被定为河南“水运发展全面建设年”，这背后的考量，一方面是为了补齐当地“空铁公”以外的交通短板，另一方面，也是为了借此通江达海，深化与长三角地区产业对接(duìjiē)合作。

今年初，河南就提出，将大力发展临港(língǎng)经济作为融入(róngrù)服务全国统一大市场(shìchǎng)建设的任务(rènwù)举措。根据此次《发展规划》，到2030年，河南临港产业要实现差异化、特色化、集聚化发展，产业规模超万亿元，成为全省临港经济、枢纽经济高质量发展的重要支撑。

周口、信阳、郑州，成为河南临港产业发展的“核心(héxīn)”。先来看被排在首位的周口。周口港是河南第一大港，2024年货物吞吐量在全省占比超过87%。今年2月，周口“升级”成为全国(quánguó)37个港口型国家物流枢纽(shūniǔ)承载城市之一，也是淮河流域唯一“国家队”选手(xuǎnshǒu)。

布局临港(língǎng)产业，这次河南提出，周口要立足钢铁、粮油(liángyóu)精深加工、纺织服装等产业基础，以周口临港开发区等载体为依托，加快培育现代物流(wùliú)、钢铁、先进装备、轻工纺织、食品、新材料、港航服务、流通(liútōng)贸易等临港产业集群。

信阳地处(dìchǔ)鄂豫皖三省(sānshěng)交界，是中原腹地对接长(zhǎng)三角的“桥头堡”，淮河在(zài)河南省境内流长437公里，其中在信阳境内长363.5公里。数据显示，2024年(nián)信阳完成港口吞吐量552万吨，同比增长42.4%；完成集装箱吞吐量5.02万标箱，同比增长37.1%。

打造临港产业发展核心，信阳在省内(shěngnèi)要加强与驻马店(zhùmǎdiàn)、南阳、商丘等豫东、豫南地区合作，强化食品、建材等产业链协同发展。省外则是要深化与粤港澳大湾区、长三角地区对接协作，积极(jījí)承接产业转移。

相比之下，在三大核心中(zhōng)，郑州本身就是空港、陆港的承载地。此次《发展规划》中提出，要加强郑州港与郑州国际陆港联动，充分发挥陆路发达、陆水联运比较优势，加快推动航空港区四港联动发展。此外(cǐwài)还提到，加强周口港与郑州港互联互通，构建立体化集疏运体系(tǐxì)，形成多式(duōshì)联运通道(tōngdào)网络。

上海将构建全流程规划实施推进机制(jīzhì)

5月28日，上海市人大常委会审议通过《上海市发展(fāzhǎn)规划(guīhuà)条例》，自(zì)2025年7月1日起施行。这是上海首次为发展规划工作立法，在此之前，上海的发展规划都是按照工作惯例接续(jiēxù)推进。当中围绕构建全流程规划实施(shíshī)推进机制，提出(tíchū)了保障性要求，比如：加强政策协同和要素保障，促进财政、土地、就业、金融、产业等政策协同发力；健全监测评估机制，开展规划实施情况动态监测、中期评估和总结评估，强化(qiánghuà)监测结果和评估报告的有效应用。

福建出台提振(tízhèn)消费专项行动实施方案

5月(yuè)28日(rì)，福建省人民政府(fújiànshěngrénmínzhèngfǔ)办公厅印发《福建省提振消费专项行动(xíngdòng)实施方案》。从实施就业增收行动、实施居民减负行动、实施服务(fúwù)消费提质惠民行动、实施大宗消费更新升级行动、实施消费品质提升行动等7个方面提出30条政策举措(jǔcuò)，锚定稳定就业、促进增收、提振消费的工作路径，提出力争实现城镇新增就业50万人(wànrén)，居民人均可支配收入与经济增长保持同步，社会消费品零售总额增长5.5%左右的年度总体目标。

云南加大金融(jīnróng)助企稳岗扩岗支持力度

云南省人民政府办公厅发布《贯彻就业优先战略落实重点领域就业支持计划15条(tiáo)措施》。其中提出，强化就业创业金融支持，面向吸纳就业人数多、稳岗(wěngǎng)效果好的民营企业、中小微(wēi)企业，加大金融助企稳岗扩岗力度(lìdù)，将符合条件的小微企业最高可申请(shēnqǐng)的稳岗扩岗专项贷款单户授信额度(shòuxìnédù)由3000万元提高至5000万元，对符合条件的个人稳岗扩岗专项贷款，给予单户授信额度最高1000万元。

甘肃打造国家向西开放(kāifàng)战略通道

据(jù)兰州晚报消息，5月28日，甘肃省(gānsùshěng)政府(zhèngfǔ)新闻办举办“七地一(yī)屏一通道”系列政策解读新闻发布会——国家向西开放战略通道专场，深度解读《甘肃省打造(dǎzào)国家向西开放战略通道行动方案》。在基础设施建设领域，围绕构建高效便捷的综合(zōnghé)交通体系和(hé)现代化基础设施网络，加快推动兰州铁路枢纽优化提升，建设兰州、酒嘉综合交通枢纽，提升白银、定西、武威辅助枢纽功能；以兰州中川国际机场为核心、东西机场群为两翼，优化国际航线布局。

人形机器人产业标准互认计划(jìhuà)启动

5月29日，在2025张江具身智能开发者大会上(shàng)，人形(rénxíng)(rénxíng)机器人(jīqìrén)产业标准(biāozhǔn)互认计划正式启动，涉及虚实融合训练场、真机与仿真训练数据等5项全国行业标准。互认仪式由国家地方共建人形机器人创新中心、浙江人形机器人创新中心、安徽省人形机器人产业创新中心、山东省人形机器人制造业创新中心、广东省具身智能机器人创新中心、湖北人形机器人创新中心参与。据介绍，标准在制定完成之后，将会在国地共建人形机器人创新中心的异构人形机器人训练场中实施应用和验证(yànzhèng)，后续可直接(zhíjiē)服务于(yú)各地人形机器人示范区的建设。

交通运输部：正按照(ànzhào)“1+N+X”的技术架构，加快建设(jiànshè)综合交通运输大模型

5月29日，国家数据局(jú)举办“数据要素×”首场新闻发布会。交通运输部科技司司长徐文强表示，当前，交通运输部正按照“1+N+X”的(de)技术架构，加快建设(jiànshè)综合交通运输大(dà)模型，即建设1套通用大模型底座、N个行业垂域大模型、一批面向应用的智能体。其中，数据是支撑(zhīchēng)大模型训练，实现行业落地应用的重要基础。

徐文强表示(biǎoshì)，将充分利用公共数据开发利用“三种方式”，优势互补(yōushìhùbǔ)，协同联动，让数据既“供得出”“流得动”，又“供得多”“流得快”。建成交通运输数据共享交换(jiāohuàn)系统(xìtǒng)，横向连通国务院各部门，纵向直达地方交通运输主管部门，实时对接国家数据共享交换平台(píngtái)，累计汇聚(huìjù)数据27亿条，数据存储容量达74TB，提供服务14亿次，有力支撑了跨层级、跨地域、跨系统、跨部门业务协同。

8年来首降(shǒujiàng)，2025年全国高考报名人数1335万

5月28日，教育部(jiàoyùbù)公布(gōngbù)今年高考报名人数：2025年全国高考报名人数为1335万人，比去年的(de)1342万人减少7万人。根据教育部数据，这是2017年以来高考报名人数首次减少。

过去十年中，2015年至2017年的高考报名人数保持(bǎochí)在940万人左右，2018年上升至975万人，2019年高考报名人数突破千万，达到1031万人。此后(cǐhòu)，全国(quánguó)高考报名人数稳步上升。

2020年(nián)为1071万人，2021年为1078万人，2022年为1193万人，2023年为1291万人。直到(zhídào)2024年，全国高考报名人数突破(tūpò)1300万，达到1342万人，较2023年增加51万人，再创(zàichuàng)历史新高，直到今年出现小幅回落。

“全球品牌中国线上500强(qiáng)榜单”发布，粤浙领衔省域榜

近日(jìnrì)，由北京大学国家(guójiā)发展(fāzhǎn)研究院等机构(jīgòu)联合发布的2025年第一季度《全球品牌中国线上500强》榜单出炉，苹果名列第一，华为、小米分列第二和第三位。登榜的前10名品牌中，有7个为国货品牌。

研究团队在淘宝、天猫平台的(de)支持下，研究了电商平台上千万量级品牌的消费大(dà)数据信息，整合了包括访问量、搜索词、成交金额、会员成交、店铺好评等在内的几乎所有可见的指标，并基于品牌资产模型与机器学习等方法，对(duì)全网所有品牌进行综合(zōnghé)评分。

综合得分最高的(de)前1000个品牌中，按省域品牌数量，排名(páimíng)靠前的依次是：广东、浙江、上海(shànghǎi)、北京、江苏、山东、福建、安徽、香港、四川、湖南。按城市(chéngshì)品牌数量，排名靠前的依次是：上海、杭州、广州、深圳、北京、宁波、佛山、泉州、香港、苏州、金华。